Применение
Процесс анализа, в первую очередь, включает в себя выявление взаимосвязи между разнообразными данными и переменными. На втором этапе анализа ученые выделяют условия и обстоятельства среды, которые объясняют первично найденную взаимосвязь. Исследователи пытаются сделать факторы максимально интерпретируемыми. Этот анализ применяется в следующих направлениях психологии:
- социальной;
- клинической;
- образовательной;
- организационной.
В клинической психологии факторный анализ помогает обнаружить источники психических расстройств, которые лежат в их основе. В социальной психологии анализ используется для определения основных переменных, оказывающих влияние на общественное поведение.
Виды
Факторный подход в психологии позволяет выявлять и измерять скрытые причины, которые лежат в основе наблюдаемых вариаций. В результате ученые могут выявлять главные составляющие, которые и формируют поведение личности, его характеристики.
Выделяют следующие виды факторного анализа:
Наименование |
Описание |
Общий анализ |
Выделяют общие обстоятельства, которые объясняют переменные, а также вычленяют важные составляющие, играющие важную роль в образовании тех или иных характеристик, паттернов |
Специфический анализ |
Направлен на обнаружение уникальных факторов, которые не поддаются объяснению стандартными явлениями. Этот анализ детально рассматривает особенности, уникальные аспекты, которые нельзя объяснить |
Эксплораторный анализ |
Применяется в тех случаях, когда нет предварительных идей относительно строения и состава данных |
Конфирматорный анализ |
Конфирматорный факторный анализ раскрывает присутствие четких гипотез о строении данных |
Развернутый анализ |
Это глобальный анализ переменных факторов |
Все эти типы факторного анализа помогают в сборе и обработке большого объема информации. Благодаря им можно выявить фундаментальные моменты, которые оказывают влияние на человека, его поведение, психику.
Задачи
В задачи факторного анализа входит определение специфики его применения для сокращения данных, а также использование системной классификации как метода исследования. Факторный метод не используется для обработки еще «сырых», необработанных данных — «материалом» для исследования могут служить только зависимые связи. В ряде случаев используют коэффициенты корреляции Пирсона, которые считаются между переменными, внесенными в исследование.
Этапы
Факторный анализ состоит из важных этапов. Каждый из них играет не последнюю роль в получении хороших результатов анализа данных. Рассмотрим каждый из них более подробно:
- Подготовка. Досконально проверяются данные на полноту информации, отсутствие ошибок, определяются необходимые переменные, исключается ненужная информация.
- Оценка. Данные оцениваются на пригодность при помощи тестов сферы Бартлетта, КМО (критерия адекватности Кайзера-Майера-Олкина).
- Выбор. Оценивается наиболее подходящий метод. Их существует несколько, например, используется метод обычных наименьших квадратов, главных компонент или, например, максимального правдоподобия.
- Определение количества. Выясняется оптимальное количество факторов путем скрин-тестов, КМО, собственных чисел.
- Интерпретация. Как только факторы выделены, приступают к интерпретации и оценке результатов. Сюда входит ротация факторов, анализ нагрузок.
- Проверка. Этот этап подразумевает применение разнообразных методик воспроизведения и оценку устойчивости факторов.
Затем происходит интерпретация конечных результатов. Они показывают на необходимость дополнительных статистических или теоретических исследований для полного понимания воздействия определенных факторов на наблюдаемые феномены.
Факторный анализ помогает исследователям «сжимать» большие объемы информации, находить скрытые факторы, лежащие в основе полученных данных. Точность результата будет зависеть от тщательного и системного выполнения всех этапов анализа.
Типы
Чаще всего упоминается 2 типа факторного анализа — это подтверждающий и исследовательский. Цель исследовательского заключается в поиске точек соприкосновения в наборе данных. В этом анализе человек более непредвзят к объекту исследования, так как еще не собрал достаточно информации об изучаемом объекте и именно с помощью этого анализа он планирует внести какую-либо определенность или ясность. Подтверждающий анализ проводится для проверки гипотетических связей между переменными. Этот тип требует выбора переменных, которые тестируются. При подтвержденном факторном анализе используются теоретические выводы и предположения, которые уже определены для построения статистической модели.
Преимущества и недостатки
Факторный анализ может быть применим в разных сферах, таких как психология, экономика, маркетинг и другие. Тем не менее, как и любой другой метод, факторный анализ имеет свои преимущества и недостатки.
К плюсам метода можно отнести:
- Вычленение главных факторов, упрощение сложных данных, выделение трендов.
- Уменьшение числа переменных.
- Выявление латентных связей между меняющимися параметрами.
- Упрощение толкования сложных понятий и их объяснение.
Недостатками являются сложность трактовки и прочтения полученных результатов, особенно, если какие-либо данные факторы являются абстрактными. Еще одним минусом является прямая зависимость между выбранными методами исследования и качеством входящих данных.
Частые вопросы
Их достаточно много. Можно выделить изучение главных компонентов, минимальную квадратичную ошибку и другие.
Данный метод исследования становится главным инструментом анализа в различных областях психологии, включая исследование личности, психометрику, социальную психологию, нейропсихологию и клиническую психологию.
Они включают возможность выявления скрытых закономерностей в данных, упрощение сложных моделей и улучшение интерпретируемости результатов.
Заключение эксперта
Факторный анализ является одним из ключевых и необходимых средством и способом исследования сложных психологических процессов и механизмов. Он помогает выявить основные факторы, определяющие взаимосвязи между неизвестными изучаемыми объектами, и проанализировать глубинные закономерности, лежащие в основе поведенческих и психологических явлений.